Observatoire Parcoursup

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Après avoir obtenu leur baccalauréat, nombreux sont les étudiants qui quittent leur terre natale pour poursuivre leurs études dans une ville plus grande. Cela s’explique principalement par le fait que les établissements d’enseignement supérieur alentours ne proposent pas la formation qu’ils recherchent, ou la proposent mais ont une capacité d’accueil trop faible pour absorber la demande. Cet exode de la jeunesse entraîne une polarisation de l’activité vers les grandes villes. En parallèle, les villes moyennes voient leurs jeunes bacheliers partir et, in fine, leur population vieillir.

Pour endiguer ce phénomène, et ainsi retenir les jeunes diplômés, les collectivités doivent proposer des formations post-bac conformes aux besoins des étudiants et développer une ingénierie en liaison avec les spécificités locales.

Pour chaque commune, EPCI ou département, voici un panorama global, exhaustif et précis. Cartographiez l’offre de formation, mesurez la tension des différentes filières, filtrez les résultats pour étudier un domaine de formation en particulier.

Données

Ce tableau de bord s’appuie principalement le jeu de données Parcoursup 2023 – vœux de poursuite d’études et de réorientation dans l’enseignement supérieur et réponses des établissements.

Afin d’enrichir l’analyse, nous avons effectué plusieurs retraitements sur le données Parcoursup :

• Geocoding inversé : Cette opération nous permet de récupérer les Codes Officiels Géographiques des communes où chaque formation est dispensée, permettant aux utilisateurs de cibler leur recherche de formation par territoire.
• Mappage des données : Nous avons relié chaque formation à son domaine d’étude (Sciences, Économie, Santé, Agriculture…).
• Calcul du niveau de tension : En rapportant le nombre de vœux faits en phase principale pour chaque formation avec la capacité d’accueil de la formation.

Aussi, afin de mettre en perspective les informations de l’offre de formation post-bac, nous avons croisé les données Parcoursup avec celles sur le profils des lycées (Min. de l’Éducation nat.) et les besoins en main d’œuvre (France Travail).

Technologies

Le nettoyage et le traitement des données avant intégration en base ont été réalisé à l’aide de Python et QGIS.

La visualisation de données a été opérée à l’aide du logiciel SPALLIAN STRATEGY®.

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